北京交通运输职业学院：对标真实场景 培育“懂AI、通汽车”的复合型人才

走进北京交通运输职业学院的实训教室，搭载华为MDC域控制器、激光雷达、摄像头的智能测试车辆整齐排列，学生三五成群围在设备前，指尖在电脑上不停敲击，大屏幕上实时跳动着传感器回传的数据流，一堂沉浸式的智能网联汽车实训课正在有序开展。

随着智能网联汽车产业的快速发展，行业对懂汽车又懂AI的复合型技术技能人才需求激增，传统教学模式实训场景单一、教学标准与企业工程规范脱节等短板日益凸显。北京交通运输职业学院依托国家级智能车路协同虚拟仿真实训基地，以车规级硬件平台为核心，积极深化“AI+智能驾驶”产教融合教学改革。

教学团队对标车企真实工作场景与车规安全标准，设计三段式项目化实操任务，全程以真实工程场景牵引学习。基础实训环节聚焦硬件组网，简化繁琐线路排查流程，夯实学生硬件操作基础；提升阶段主攻多传感器融合调测，学生分组调试设备参数，完成无人车自动避障、红绿灯识别等实操任务；综合实训环节，学生依托智能仿真平台，自主设计多种交通场景，调试辅助驾驶功能，撰写标准化分析报告，复刻企业工程师标准工作流程。

改革落地后，教学效果有了明显提升。以往让学生倍感晦涩的目标检测算法、AI道路识别原理，如今可通过AI视觉模型可视化呈现。“系统能实时标出行人、车辆、交通信号灯，还原AI感知、识别、研判的全过程，算法逻辑一下子就通透了。”2024级学生邓焕感慨道。学生的岗位适配能力也显著提升，不少学生在校期间便已取得智能网联汽车测试员证书，毕业即进入京津冀智能网联汽车企业从事系统部署测试等工作。

“将AI技术嵌入真实车规工程场景，用完整项目化实训打通理论与实操的壁垒，才能培育产业急需的‘懂AI、通汽车’的复合型技术技能人才。”该校汽车学院院长缑庆伟说。