同济大学：自研大模型 构建“AI+智慧交通”育人新生态

“以前学交通控制总觉得理论与实际联系不紧密，现在有了‘行之’大模型，我们能在几天内快速构建并验证复杂路网的信号控制策略。”交通学院的一名学生在参与《智能网联与主动管控》课程创新实训后感慨。

2025—2026学年下学期，同济大学交通学院在这门传统核心课程中全面引入自研的“行之”智慧交通大模型，让学生们在大模型与AI智能体的协同下，直接对真实的城市路网信号进行动态仿真与算法优化，课堂教学呈现出全新气象。

“我们深度拆解教材、文献及行业案例，构建起贯通‘思政—能力—问题—知识’的智慧交通交叉知识图谱。”课程教学团队研究员俞春辉说，“在此基础上，依托‘行之’大模型，精准捕捉不同专业背景学生的认知起点，动态生成差异化学习路径，智能推荐最适配的知识节点与算法案例，帮助学生在复杂交通问题求解中高效厘清研究方向。”

与此同时，学院联合华为、中国中车等头部企业打造“城市交通挑战月”，企业聚焦全域交通治理、车路协同等前沿场景“出题”，学生在AI助手与导师团指导下组队攻关，在真实工程约束下高效完成算法调优，实现实践教学与真实产业的精准对接。

此外，学院还建立了“微观知识点敏捷迭代—中观课程群动态适配—宏观培养方案触发优化”的教学柔性自主进化机制，以“行之”大模型为技术引擎，自动跟踪抽取全球前沿技术动态并转化为教学资源；同时，师生的最新科研成果与企业实战数据持续反哺大模型，形成“教研相长”的闭环，让师生在动态迭代中练就主动纳新的能力。

“这种教学模式，让学生‘知其然’又‘知其所以然’，精准破解了智慧交通人才培养‘找不对路、行不稳步、走不长远’的痛点。”俞春辉说。