“千帆智瞰”： 水上交通“安全卫士”有了AI助手

深夜的温州海事局指挥中心，值班大屏上各路监控画面静静流转。突然，屏幕一角弹出红框，一艘未按规定开启船舶自动识别系统（AIS）的船舶被自动标记，船位、航速、水上移动通信业务标识码（MMSI）等信息同步叠加显示。值班人员轻点鼠标，即可调取完整监控录像作为证据，整个过程仅用数秒。

“以前纯靠人眼盯着CCTV（编者注：指信号不公开广播、仅在特定回路传输的视频监控系统），时间长了不仅累，还容易看漏，现在有了这个AI助手，帮我们实现‘7×24’小时自动监管，工作起来更踏实，也更安心了。”温州海事局船舶交通管理中心负责人金矛说起“千帆智瞰”CCTV+无人机智能视频监控平台（简称“千帆智瞰”）带来的变化感触颇深。作为温州海事局率先为海事监管量身打造的智能视频监控平台，“千帆智瞰”深度融合人工智能与增强现实技术，将传统人工监管升级为“AI识别+人工研判”的新模式，并在首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛中获得一等奖。

立足一线诉求 构建可靠值守体系

海事监管承担着维护水上交通安全、保障航运秩序的重要职责。近年来，随着“陆海空天”一体化感知能力建设的推进，CCTV、无人机等设备规模不断扩大，仅浙江海事局辖区就已部署超1000个CCTV、155架各类无人机。

“千帆智瞰”项目主要负责人、温州海事局装备信息处陈诺介绍，在“千帆智瞰”上线前，值班人员需长时间、高强度盯守由数十乃至上百路画面组成的监控大屏。传统监管模式主要有3个方面优化诉求：一是在夜间、雨雾等视频画面不清晰的情况下，漏看、错看风险增加，需要通过技术手段强化全时段感知能力；二是不同值班人员对“异常”的判定标准存在差异，要形成统一明确的研判依据；三是提升处置响应效率。当多水域同时出现异常情况时，要进一步压缩上报、处置的流程时长。

一线值班人员的诉求十分明确：需要一套精准、可靠、易用的智能工具，能够减轻盯屏负担，让他们把精力集中在异常研判、险情指挥等高价值工作上。正是基于这一核心需求，“千帆智瞰”项目正式启动，为海事值班人员打造专属的“数字助手”。

打造“所见即所析”的智能监管体系

海事值班人员在岗位上都做什么？如何实现智能化？功能边界能否拓展？这3个问题贯穿了“千帆智瞰”建设的全过程。项目团队坚持以技术解决实际问题为导向，有针对性地开展技术创新，构建起“AR+AI”深度融合的智能监管体系。

“我们的核心创新点，是实现了监控画面的‘所见即所析’。”陈诺介绍，“千帆智瞰”通过深度融合增强现实技术，将智能算法识别的异常结果以及船名、航速等数据，直接叠加在CCTV、无人机的实时视频画面上。不同类型的异常目标用不同颜色的方框标记，同时自动抓拍及存储图片，生成结构化报警信息和完整证据链，方便值班人员快速响应。

在实现方式上，“千帆智瞰”创新性设计了“大模型+专用视觉模型+大模型”3阶段协同工作流。首先由大模型解析用户的自然语言指令，明确操作意图；随后调用专用视觉识别模型组件集，快速返回精准的识别结果；最后再由大模型对结果进行润色，按需提供文本、图片、视频等多种形式的输出。

“千帆智瞰”目前已在温州海事局指挥中心及各基层海事处试点运行，累计接入60路CCTV、14架无人机，覆盖全局64个值班岗位。自去年上线以来，已成功识别CCTV监控异常318项；多次在深夜发现船舶异常行为并实时报警，累计辅助完成无人机执法立案15起；依托“AR实时标注+证据同步归档”能力，实现了电子证据的规范、及时固定，显著提升远程执法效能。

重塑监管流程与值班人员角色

技术好不好用，一线最有发言权。“千帆智瞰”在不改变原有工作链路的前提下，通过智能化手段优化核心业务环节，在提升监管效率的同时，也推动了值班人员的角色转型。

“跟传统那些操作繁琐、界面复杂的信息化系统不同，‘千帆智瞰’技术很强，但用起来不难。”金矛说，“值班岗位的同事经过平均2小时的统一培训就能上手，其中最受好评的是自然语言对话功能。就像平时用聊天软件一样，哪怕说得比较模糊，它都能准确理解我的意图并反馈结果，真正做到了‘所想即所得’。”

最让金矛印象深刻的，是“千帆智瞰”在恶劣天气下的表现。温州地处东南沿海，台风、大雾等恶劣天气频发，小型船舶冒险出海一直是监管的难点。“以前台风来临前，值班人员每隔1小时就要手动进行一次电子巡航，盯着上百个画面找游艇。”金矛说，现在“千帆智瞰”24小时全天候开展智能监管，一旦发布恶劣天气预警，就能自动识别试图冒险出海的小船并同步锁定目标、发出预警。

业务流程的重塑，带来了值班人员角色的转变。陈诺表示，在传统模式下，值班人员是“重复性监控者”，大部分精力都消耗在盯屏找异常上；现在“千帆智瞰”承担了“7×24”小时的自动巡检任务，值班人员的工作重心转变为“处理AI推送的报警、开展深度研判、指挥应急处置”，成为“决策管理者”。

“智能体的全面应用，会让海事监管变成以数据驱动、算法预警、人机协同为核心的精准治理模式。”金矛同样说到，AI能把资深专家的判断思路和处置方法转化为数字资源，让新人站在“巨人肩膀”上快速成长。

温州海事局的问卷调查显示，值班人员普遍反映工作负担明显减轻，工作认同感和价值感显著增强，形成了“技术减轻负担—人员提升效能—工作创造价值”的积极循环。

持续优化贴合实际需求

自第一届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛结束以来，“千帆智瞰”已完成两次迭代升级，并于今年5月底上线最新版本，聚焦解决AI与一线监管深度融合中的实际问题。

“前期我们发现，部分算法与海事实际监管重点存在偏差，导致识别结果用不上。”陈诺介绍，为此团队系统复盘了近5年的27起典型事故险情，从真实案例中反向推导算法需求，新增了碰撞告警、搁浅告警等核心监管场景，让AI的“眼睛”真正对准了业务痛点。

谈及未来发展，陈诺表示，“千帆智瞰”将锚定深度、广度、效能、生态4个核心方向持续发力。在深度上，持续优化“大模型+专用模型”协同机制，研发覆盖更细、精度更高的场景识别算法；在广度上，推动船载终端、卫星等多源感知设备融合，接入气象、水文等环境数据；在效能上，实现从“实时告警”向“风险预测”演进，让事后处置升级为事前预防；在生态上，构建开放可扩展的技术架构，推动海事经验向全行业赋能。

“人工盯屏的瓶颈并非海事独有，港口、公路、铁路等交通领域都面临着同样的问题。”陈诺表示，“千帆智瞰”的“智能识别+AR叠加+证据链”核心能力，可通过模块化改造复制到更广泛的交通运输领域。未来，团队希望立足海事、服务交通运输，把智慧监管的实践经验系统性赋能全行业，为加快建设交通强国、培育新质生产力贡献海事力量。