“数智朔黄”成果发布 助推重载铁路全面数智化转型升级

5月11日，“数智朔黄”数据赋能平台成果正式发布，为我国重载铁路深化数智化转型升级探索“朔黄方案”。

据悉，“数智朔黄”是朔黄铁路实施全面数智化转型升级的总称，其建设主架构为“两横一纵”。“两横”是指“按图运营计划系统”和“经营管控计划系统”，“一纵”是指“精益管理系统”。“数智朔黄”数据赋能平台打通了这三个系统，实现“业务协同、管理要素协同、风险控制协同、决策协同”，构建“战略目标设定→状态分析诊断→计划生成下达→业务统筹协同→动态优化调整→精益管控纠错→结果评价应用”数智化运营管理生态。

按图运营计划系统

自动优化运输资源配置

“两横”中的“按图运营计划系统”，在国内首次实现了基于AI的不同运输任务下的运输资源配置自动优化，通过产销联动、运力适配、施工协同、机车调优、径路调优、能耗管控和指标评价7个智算模型，实现了铁路运输计划由调度员人工作业向系统自动铺排、调优及兑现分析的智能化升级，降低各岗位员工劳动强度达到70%以上。

朔黄铁路黄骅港车站是我国最大的煤炭下水港车站，年运输煤炭超2亿吨，运输与施工运维的矛盾是制约车站进一步提升运量的关键。据介绍，按图运营系统的应用使这个难题迎刃而解：上游车辆到达黄骅港站后，系统会监测列车到站数量、翻车机卸车计划等信息，推演形成当前列车自接车、取重、对位直至编组、发车的全流程。黄骅港车站各专业协同度大幅提升，机车折返时间、货车停时分别同比下降0.1小时和0.7小时，煤炭接卸同比增加1254列，折合运量526万吨；天窗停电时间兑现率达100%，综合利用率达99.6%，运输与施工效率双提升。

经营管控系统

高效整合利用全链路数据

“两横”中的“经营管控系统”，将DeepSeek-R1智能模型、时空知识图谱等前沿技术融合于重载运输领域，构建起国内领先的智能综合计划管控体系，深度剖析生产经营全链路数据，实现多源异构数据的高效整合与知识萃取，统筹铺排大中修、项目投资、科技创新等投入产出活动，协同人力、财务、采购、物资等管理要素和管理环节，形成多专业高效协同、多环节有机融合的综合计划驱动业务管理模式，以最小投入获取最大产出，实现量、本、利的最佳平衡协同，推动生产经营管理实现全方位智能化升级。

朔黄铁路肃宁北站至神池南站全长400多公里，穿山越岭、沟壑相连。经营管控系统与国内首台重载铁路智能综合检测车联网对接后，仅需14个小时就可采集完成该段线路轨道几何参数、路基沉降、信号系统状态等30余万条数据，与传统人工设备检测和分析相比效率提升60倍，还能够自动生成评估报告，形成数据决策的大中修计划，实现从“周期修”向“状态修”的转型。这项功能在2024年首次应用后，在当年朔黄全线大中修成本节约将近3.5亿元，设备运行质量提升20%。

精益管理系统

千条线一根针 全过程闭环

“一纵”的精益管理系统，通过“AI+精益管理”，不仅实现了文件自动解析、任务智能生成、自动清单查重和任务预测，还构建起唯一性清单库，并通过全过程任务管控、AI清单助手、智能诊断分析、绩效考核和自助式看板五大核心功能，有效解决了传统管理模式下协同效率低、考核量化难等问题，实现了跨层级“穿透式”管理。

其中，清单“一次入库，自动引用”，形成了AI赋能下的“千线一针”多维业务解决方案，实现了任务从自动创建、接收、协同、执行到考核评价的全过程闭环管控。

未来，朔黄铁路将继续开展重载铁路数智化转型协同攻关，以构建多元融合的数智生态推动重载铁路物理世界与数字世界的精准映射，为国家能源保供与智慧铁路建设提供更为丰富、更加智能的“朔黄方案”。