导读:蓝海以推动企业经营管理的“数智化”孪生为目标,为数据的“采、存、管、用、营”生命周期提供技术支撑,实现数据跨域计算、同步和调度,落实数据管理,有力支撑数据创新应用,形成“一湖三中心一门户”的平台能力框架。
中交蓝海的建设目标是构建“消费便捷、质量可靠、安全稳定”的全域数据资产运营体系,持续“沉淀”数据能力,“赋能”业务转型,“释放”数据红利,确保数据“供得出、流得动、用得好”。一是汇聚集团内外全域数据,持续提升数据管理基础和数据丰富度,确保数据“供得出”;二是促进企业内外数据要素流通,进一步健全交易流通机制和安全管理规范,确保数据“流得动”;三是激活数据要素潜能,驱动业务管理创新,确保数据“用的好”。
蓝海核心能力
主要包括数据湖、治理能力中心、应用能力中心、资产能力中心和数据运营。
数据湖主要涵盖大数据存算能力和大数据开发工具。数据湖采用大数据技术,支持多空间管理模式,满足不同工作空间之间数据隔离、资源管理、运行隔离的要求,并为多工作空间统筹提供稳定、安全的多模态数据存算能力,主要包含分布式数据库、交互式分析数据库、NoSQL数据库、消息队列、搜索引擎、实时流计算引擎六部分。数据湖配有在线化的大数据开发工具,全面支撑基于大数据技术底座的数据开发,支持数据的采集接入、整合加工等,辅助用户更高效地实现数据开发,更好地释放大数据价值。
治理能力中心通过多个数据管理组件的应用全面支撑了企业“建标”“落标”“质控”“考核”的数据的动态治理工作,为数据的共享与应用奠定良好的基础。数据标准管理组件实现标准的在线维护、版本管理等全过程管理能力,同时支持配置落标检查任务和落标关系智能匹配等能力,辅助贯标推进。数据适配集成组件,以“数据交互”为核心,在实现系统间数据信息无缝对接的同时,解决系统间数据规则差异问题,打通数据交互的壁垒,实现数据流的畅通无阻。数据质量管理组件,具备质量规则定义能力、数据质量检查能力、数据质量评估能力、质量报告编制能力、质量问题工单自动推送和整改情况综合考核能力,形成质量管理的闭环机制。
应用能力中心涵盖指标管理、模型管理、可视化分析、场景管理等能力。指标管理主要以指标为核心,搭建出贯穿指标管理、开发、使用、运营的闭环体系,让信息化人员与业务人员在数据场景过程中实现同频沟通。模型管理主要是将场景中的分析规则、风险规则、管控规则进一步提炼为具体的数据模型、算法模型,快速响应灵活多变的业务规则,赋能业务人员自主化使用。可视化分析主要面向数据可视化分析需求,形成管理报告、报表,可视化看板以及监控大屏等,借助消息、预警等手段辅助应用场景的构建。场景管理以场景化数据产品为依托,结合数据资产化管理,探索和构建要素化运营机制。
资产能力中心全面支持数据资产化过程中的各类数据要素的全维度管理,以数据资产管理为核心,面向源端覆盖数据资源管理,面向价值端覆盖数据产品管理,打造企业数据资产一本账管理,并接入体系化的评估与服务支持,助力企业实现数据资产化运营,实现企业数据入表、产品上架等需求,提升数据价值,赋能企业数字化发展。涵盖企业入驻、数据资源登记、数据资产认证、数据资产评估、数据资产入表、数据产品上架六大功能。
数据门户,以“数据要素化运营”为目标,支撑共商共建共享模式的综合服务能力,涵盖数据产品的上架、下架、浏览、收藏、订阅、申请等能力,为数据产品的交易流通提供工具,为产业链各方的收益划分奠定基础。
蓝海价值成效
统一管理口径:通过数据标准和主数据统一管理口径,管理维度,消除信息孤岛。
支撑业财协同、业业协同:打通业务和财务流程的断电和堵点。
倒逼业务流程的正向贯通:以五码合一为例,倒逼业务的正向发生和贯通。
促进一数一源和管理穿透:基于统一的口径、统一的数据源头、统一的贯通标准,实现跨职能条线、跨层级数据口径的统一,辅助管理穿透。
提升管理监督能力:通过数据分析和展示,提升项目级、企业级业务开展情况的实时监控能力。
提升风险防控能力:通过数据模型,识别管理风险,提前干预,提升风险防控能力。
辅助管理决策:开展各类业务的综合评价,辅助管理决策。
编辑:郭志萱
责编:李家辉
审核:卫涛