湖南交通运输安全生产监管开启“数智革命”

长期以来，交通运输安全生产监管都面临着一道现实难题：人、车、路、企数据分散在不同平台、不同系统、不同部门，如同一个个“信息孤岛”。监管靠人力、排查靠现场、处置在事后，不仅效率不高，还存在隐患发现滞后、责任传导不畅、监管覆盖不全等短板，陷入“看不见管不住跟不上”的困境。

如何让风险“看得见、预警早、管得住”？一场以数据破局、以智慧提效的变革，正在湖南交通运输安全生产领域全面展开。

风险预警准确率超95%

去年4月以来，湖南多部门协同攻坚，坚持“先动态后静态、先内部后外部、先线上后线下”，全力推进全省交通运输安全生产风险大数据预警模型建设。一期聚焦道路运输和水路运输领域，于去年7月15日顺利上线试运行。

试运行以来，该模型已接入“两客一危”车辆监管、治超、危货监管、船舶监控4大平台，累计产生预警信息1000余条，其中高风险预警300余条，预警准确率超95%，闭环处置率达100%。湖南省交通运输厅召开全省视频会，专门对预警集中的企业和地区进行检视部署，以硬约束推动风险隐患整改。

从分散数据到一体汇聚，从被动处置到主动预警，从经验判断到数据决策，一期模型的应用成效预示了方向的正确。根据规划，大数据预警模型将持续优化完善，接入公路运营、水上交通、工程建设、轨道交通等领域数据，并整合交警违章、事故统计、地质气象、路网运行等信息，持续拓展AI智能分析、专项场景预警功能，不断提升风险研判精准性与监管智能化水平。

数据融合让监管有了“千里眼”

这套大数据预警模型最核心的突破，是打破壁垒、融合数据。模型全面打通16个信息化平台，整合汇聚23类安全数据，以交通运输企业、交通基础设施为核心构建标准化数据池，让原本沉睡、分散、孤立的数据真正“联起来、活起来、用起来”，让监管有了“千里眼”。

在此基础上，模型构建了红、橙、黄、蓝四级精准预警体系，依据科学阈值自动识别超速、疲劳驾驶等高频风险，直接锁定高风险企业、车辆、船舶和从业人员，实现“风险一触发、系统即预警、信息快推送”。

预警只是第一步，闭环管控才能堵塞漏洞。模型产生安全预警后，按照预警等级，自动通过短信、OA等方式通知企业负责人、市县管理部门，分级采取提醒、告诫、约谈、执法检查等措施。整改不到位就循环督办、提级处置，全程留痕、可溯可查，形成“发现—预警—交办—整改—复核—销号”的完整链条，真正把安全生产责任压实到基层末梢。

今年1月，模型监测发现株洲市天意汽车运输公司某驾驶员存在超速驾驶行为，属于高风险行为，株洲市交通运输局接到预警提示后，立即对该企业进行约谈，运输企业随即开展检查整改，对违规车辆当班驾驶员进行批评、教育培训和通报处罚，形成管控闭环。

同时，模型平台还以“一张图”实现全域态势感知，动态展示风险分布、预警趋势、行业态势，自动生成分析报告，为分级分类监管提供科学支撑。从“靠经验拍板”到“用数据决策”，湖南交通运输行业安全监管的精准度、时效性、执行力正全面升级。