Momenta 加码无人快递车商用布局

无人快递车正加速驶入日常生活。《综合运输服务发展“十五五”规划》提出，在确保安全前提下，支持在特定区域探索自动驾驶技术在物流快递等领域示范应用。今年7月，国务院新闻办发布会进一步透露，我国将谋划开展无人快递车规范应用试点。政策暖风频吹，市场脚步也在加快。

7月，刚登陆港交所的Momenta宣布，旗下Robovan（无人快递车）业务正式在苏州落地，覆盖快递配送、夜间配送等场景。这家深耕乘用车智驾10年的科技企业，如今布局无人快递车业务，把沉淀多年的技术路线从乘用车延伸至无人快递车。依托百亿公里真实路跑数据、车规级安全体系和成熟的技术平台，Momenta试图为无人快递车的规模化落地探索出全新路径。

复用成熟技术底座 提供可靠无人运力

当前，快递配送行业面临招工难、夜间运力缺口突出等现实压力。随着《交通强国建设纲要》《有效降低全社会物流成本行动方案》等政策落地实施，行业对无人配送的需求持续释放。

数据显示，今年一季度，我国无人配送车保有量已超5万辆，预计全年新增约6.8万辆。业内人士指出，市场虽发展迅速，但行业渗透率仍处低位，多数项目局限于小范围测试运营。

立足产业实际，Momenta以十年战略定力，践行助力加快建设交通强国的企业使命，以自主可控技术赋能产业数字化、智能化发展，助力交通物流降本提质增效。“2016年创立之初，公司创始人兼CEO（首席执行官）曹旭东便提出三个愿景，其中就有‘十年，物流出行效率翻倍’。”Momenta首席幕僚长、无人快递车业务总经理安韧介绍，无人快递车业务并非临时起意，而是企业愿景与“量产业务+规模化无人业务”飞轮战略的自然延伸，也是企业超前预判行业趋势、主动对齐国家顶层设计的生动实践。

目前，该业务已被列为企业核心战略，旨在复用乘用车成熟技术底座，面向快递中转、场站接驳等城配场景，提供安全可控、可规模化复制的无人运力。据介绍，Momenta无人快递车搭载了企业最新的R7世界模型，以海量真实路况数据驱动L4能力持续进化，同时将L4高阶场景技术成果反哺乘用车，形成“量产赋能无人、无人反哺量产”的双向正循环。

十年来，Momenta坚守“一个飞轮 两条腿”技术路线，以数据驱动为核心，推动量产辅助驾驶与完全无人驾驶协同进化，稳步推进无人驾驶规模化落地。如今，Momenta已服务全球27家车企、230款车型；搭载其系统的量产车超110万辆，累计行驶里程超150亿公里。“我们具备跨车型、跨场景高效迁移智驾能力，拥有成熟市场洞察和服务经验，积累了车规级工具链体系，能够实现无人快递车业务的快速验证和落地。”安韧表示，这一业务并非从零起步，而是建立在多年量产业务积累的数据、算法、工程能力之上，大幅减少重复研发投入，提升技术资源利用效率。

打造“六边形”安全保障体系

安全是无人快递车开放道路商用的核心底线。“我们把乘用车‘载人’的安全标准，完整‘搬’到无人快递车上，从模型、数据、算法准出、硬件等六大维度打造完整安全保障体系。”安韧介绍，未来很长一段时间，企业将从这六个维度持续优化无人快递车产品，进一步提升安全性、可靠性，为开放道路规模化商用奠定基础。

无人快递车够不够聪明，主要看“脑子”——算法。据了解，Momenta无人快递车搭载R7世界模型，改变传统被动响应式处理逻辑，主动推演周边交通参与者未来运行状态，能提前识别突发障碍物、异常低速车辆等，并做好应对。同时，将乘用车成熟的无图技术引入无人快递车领域。“面对道路施工、临时改道等情况，车辆依靠实时感知自主完成决策规划，从源头规避地图失效带来的安全风险。”安韧说。

据介绍，数据飞轮正是Momenta优势所在。其无人快递车共享了超过110万辆乘用车累计的150亿公里真实道路数据，涵盖城市道路、非机动车交互等各种复杂路况，可用于城配场景算法迭代。依托海量真实路况数据，搭建起“大规模仿真+实路实测”双重验证体系，目前已实现每日超1000万公里的仿真数据，属行业顶尖水平。

在算法准出层面，Momenta自主研发的功能场景树（FST）覆盖1500多个细分功能节点，每个版本更新迭代都要通过严苛完整评测。各类高危场景先在仿真环境完成多轮验证，达标后再开展实路测试，有效降低真实道路测试风险。安韧介绍：“针对物流新场景出现的任何新问题，团队均能在最短时间内通过数据驱动完成闭环解决。”据悉，这套方法已与国际标准ISO 21448（SOTIF预期功能安全）对标，并在全球多家车企合作中得到验证。

硬件方面同样严苛。Momenta无人快递车采用与乘用车一致的智驾套件，所有传感器均为车规级。“车辆在感知、域控、制动、转向等关键环节实现全冗余设计，确保单点失效时系统仍能完整控制车辆。”安韧介绍，Momenta无人快递车搭载生态伙伴新芯航途的国产X7芯片，采用双冗余设计保障算力安全，实现芯片自主可控。同时，整车和零部件按车规级全标准进行严苛测试，参考38项国家、行业整车标准，累计进行90项测试，覆盖整车性能、整车耐久、环境可靠性、高温、高寒、电性能、EMC（电磁兼容性）、主被动安全、自驾功能等九大方向。

针对远程操控风险，Momenta率先将车规级安全机制延伸至远程环节。据了解，即使网络突然中断或远程系统出现问题，依托独立的自动驾驶安全机制，车辆将自动执行MRM（最小风险操作），比如降级行驶、靠边或进入附近安全区域等，确保不会失控。

此外，Momenta已获得多项国际功能安全和质量认证，包括ASPICE（汽车软件过程改进及能力评定）、ASIL-D（汽车功能安全标准ISO 26262最高安全完整性等级认证）、ISO 21434（道路车辆网络安全认证）、IATF 16949（汽车生产件及相关服务件组织的质量管理体系要求）、ISO 27001（信息安全管理体系要求）等，达到全球头部车企的供应商标准。

“这套安全体系已在与奔驰、宝马等车企的长期合作中被反复打磨过。”安韧表示，随着这套“六边形”安全体系的落地实践，不仅Momenta产品质量更有保障，也将为行业建立统一规范标准提供有益参考，有助于产业迈入安全可控、规范有序的全新发展阶段。

技术共享带来成本优势

安全之外，成本可控是实现规模化推广的必要条件。Momenta依托乘用车业务沉淀的平台化技术红利，从研发、硬件、地图等多环节降低成本，为产业规模化破局提供可复用的解决方案。

“研发上，无人快递车与乘用车量产智驾算法共主线迭代，共享算法、仿真与工具链，无需重复投入。”安韧介绍，拓展城配场景仅需针对车辆载重、动力学特性、场站停靠等业务特征做上层适配，有效压缩研发边际成本。

硬件端，Momenta无人快递车搭载专为大模型设计的X7芯片。“该芯片与Momenta算法深度协同，可部署1亿参数大模型，性能对标国际高端芯片，成本仅为英伟达Thor芯片的两成。”安韧说。搭载自研双X7芯片域控制器，加之复用乘用车同源智驾套件与成熟量产供应链，规模效应持续摊薄硬件成本。

无图方案则进一步释放降本与扩张效能。Momenta将乘用车量产验证的无图方案直接移植至无人快递车，无需提前采图、制图及常态化地图维护。安韧介绍，该方案让无人快递车像城市NOA（导航辅助驾驶）一样“有路就能跑”，既省下地图采集维护的长期成本，又能做到实时交付，且不限于固定路线。

“今年以来，我们无人快递车已在江苏落地应用，为主流快递物流企业提供运力服务。”安韧介绍，目前，其无人快递车已覆盖分拨中心到网点、网点到驿站等全链条快递配送场景。数据显示，多条转运线路应用Momenta无人快递车后，综合运输成本大幅下降，降幅达46%—60%，同时破解了夜间运力缺口问题，提供“7×24”小时不间断运送，有效提高车辆利用率。

无人快递车要真正跑进大街小巷，安全是底线，成本是关键。业内人士认为，Momenta用造乘用车的安全标准来做无人快递车，用海量数据持续优化算法，用平台化技术摊薄成本，为无人快递车行业规模化发展提供了重要参考。随着Momenta等头部企业持续深耕布局，行业技术标准、安全体系、运营模式将持续完善，有助于让无人快递车从单点示范变成行业“风景”，助力物流产业降本提质增效，为加快建设交通强国注入数字化、智能化新动能。