AI智能体上线 智护春运每一程

大流量多通道区域高速公路网综合运行分析智能体：路网监测看得懂判得准管得好

夜幕降临，雅西高速公路拖乌山路段，寒风掠过路面，监测镜头时刻捕捉路网动态。2026年春运“大考”如期而至，四川省高速公路网将面临新的挑战——车流总量预计将达1.36亿辆次，单日峰值将突破500万辆次，创历史新高。大流量与川内部分路段的局地冰雪天气交织，如何实时处置海量多元数据、快速输出决策建议，成为提升春运路网运行保障能力的关键。

作为四川省高速公路运行管理的重要技术支撑单位，四川智能交通系统管理有限责任公司（简称智能公司）以“人工智能+交通运输”为核心，打造AI大模型驱动的路网态势感知与智能研判系统，包含四大智能体：路网流量分析智能体、精细化管理智能体、科学养护智能体、物流成本优化智能体，这为四川高速公路装上“智慧大脑”，推动监测从“看得见”向“看得懂、判得准、管得好”深刻转变。

春运路网流量瞬息万变，智能公司依托四川省交通运输行业数字底座，为高速公路搭建“神经感知系统”，汇聚融合流量、速度、气象、视频等15类动态数据，形成基于智能体的路网实时态势感知与综合研判平台，精准捕捉路网细微变化、预判通行趋势，为调度决策筑牢基础。

技术创新是破解春运拥堵的核心密钥。智能公司研发“高速路网综合运行评价模型”，采用多模型混合推理模式，融合开源大模型适配性与专业小模型精准性，全面评价路网通行效率、安全风险、应急负荷及协同水平。该模型如同路网“专业医师”，可完成全路网“体检”，生成0至100分综合效能评分与可视化态势图谱，替代以往主观滞后的经验判断，让路网状态可量化、可预判。同时，系统集成对话记忆、图表生成等便捷功能，大幅降低操作难度，确保春运高峰时期快速响应、高效处置。

AI大模型驱动的路网态势感知与智能研判系统，持续提升高速公路管理水平。原本人工跨系统比对、耗时数日的全路网分析，如今30分钟即可完成，实现决策信息极速供给；拥堵、事故等异常的预警，从事后数小时缩短至分钟级，平均预警准确率超90%；试点路段通行效率提升约15%，高峰拥堵时长缩短25%以上，切实缓解春运通行压力。

（易术 何炜 权全）

港口全要素智能调度智能体：民生物资更快上岸更快转运

巨轮鸣笛靠港，岸桥吊臂起落。冬日晨光穿透薄雾，山东港口青岛港码头一片繁忙景象。作为我国北方沿海重要交通枢纽港，这里是春运物资运输的“北大门”，更是连接南北、辐射内陆的核心集散节点。

当下，青岛港码头作业现场已全面进入“智护春运”备战状态，涌动着保畅通、护民生的强劲动能。作为首批交通领域国家人工智能应用中试基地，港口全要素调度智能体持续高效运转，实时统筹船舶、堆场及公铁联运等各类资源，以“人工智能+港口”的硬核创新，全力保障春运期间物资运输畅通高效。

支撑本次春运实战的核心力量，是山东港口青岛港联合华为自主研发的基于思维链的港口全要素调度智能体。该智能体构建起思维链驱动的多要素协同推理体系，成功突破多智能体协同作业、全场景动态预判等关键技术，可自动整合船期、潮汐、货种、天气等132项核心作业要素，快速生成最优调度方案，让春运物资运输每一个环节都精准高效、有据可依。

智能体的深度应用，让青岛港作业效率实现质的提升。数据显示，码头作业计划生成效率提升26倍，实现从“小时级”编制到“分钟级”响应的跨越式突破，港口整体作业效率提升10%以上。“与以往相比，现在排泊更有依据，智能体给出的方案让我们心里更有底，也减少了反复沟通和临时调整。全要素调度智能体不仅提升工作效率，也缓解了高峰期的调度压力。”山东港口青岛港现场调度员介绍。

针对春运期间货流量激增、多式联运需求集中的特点，山东港口青岛港依托该智能体推出多项春运专项保障举措，全力筑牢运输畅通防线。真空式自动系泊系统与智能体协同作业，将单船系泊时间从30分钟压缩至30秒，确保船舶“靠港即开工、离港即高效”，让春运物资更快上岸、更快转运；部署安全违章查究智能体，通过智能摄像头实现港口高风险场景全覆盖监控，精准识别违规作业、安全隐患，全方位守护春运港口作业安全，为物资运输保驾护航。

（郭乙运 刘福乾 王恒森）

公路交通安全风险评估智能体：养护一线来了“行业大专家”

“国道某处，标线视认距离不足、线形诱导不良，夜间事故风险高。”在江苏省徐州市公路发展事业中心，技术人员轻点鼠标，一份结构化风险评估结果自动生成。他指着屏幕上标注出的红色高风险路段说：“过去排查这样的隐患至少需要一周实地踏勘和专家会审，现在系统两小时内就完成了全路段扫描和对策建议。”

这份高效精准的“诊断书”，来自交通运输部公路科学研究院（简称部公路院）研发的“公路交通安全风险评估智能体”。该智能体已在江苏、贵州、山东等多省份投入实战应用，累计覆盖超一万公里公路网，成为保障群众平安返乡的“隐形守护者”。

“以前做道路安全风险评估，主要靠工程师现场看、凭经验判断，周期长、主观性强，还容易漏掉隐蔽隐患。”部公路院道路交通安全中心（简称安全中心）主任侯德藻坦言。如今，依托“大模型+专业模型”协同架构，智能体融合道路视频影像、交通运行监测、线形设计图纸、历史事故记录及养护管理等10余类信息，自动感知道路要素，精准量化风险等级。“哪里最危险、该先改哪里，不再仅凭经验，而是看数据说话。”徐州市公路部门相关负责人表示。

“它不仅能识别标志缺失、护栏损坏等显性问题，还能推演‘弯道+视觉+车速过快’这类复合型致因链。”安全中心人工智能小组负责人李春阳举例，系统扩展风险识别维度超3倍，涵盖环境、设施、驾驶行为等多维要素，真正实现从“被动响应”向“主动防控”转变。

同时，这套系统大幅降低了使用门槛。“我们一线养护人员并非安全评估专家，但经过半天培训，就能操作平台找到风险点位。”徐州市某县公路段负责人表示。智能体将传统需数周完成的人工评估压缩至小时级，效率提升超80%，让基层单位也能拥有“行业大专家”级的决策支持。

此外，该智能体并未让大模型“直接判险”，而是将其定位为“协调器”与“解释器”——智能调度十余类经行业验证的专业子模型，如标志识别、护栏检测、交叉路口风险评估等，并融合《公路工程技术标准》等规范条文进行因果解释与规则校验。

公路上，归乡车辆络绎不绝。而在看不见的数字空间里，公路交通安全风险评估智能体正持续扫描着万千公里路网，默默守护每一次出发与抵达。

“春节是万家团圆的时刻，我们的目标很简单：让每一段路都更安全，让每一份思念都能平安到家。”项目团队成员说。

（孙铭 张潇丹）

交通行业民生热线管理与服务助手：为每个求助找到“对的人”

岁暖归期近，上海火车站、虹桥枢纽的候车大厅里，人流悄然汇聚，行李箱滚轮的滚动声、电话里的叮嘱声，交织成春运的序曲。面对这场一年一度的出行大考，当集中爆发的出行需求遇上多元复杂的民生诉求，上海交通运输行业迎来了一位“智能新同事”——交通行业民生热线管理与服务助手。这款由中城交（上海）科技有限公司牵头，联合上海市交通委员会交通指挥中心、上海城建数字产业集团共同打造的智能体，首次全面投入春运保障，为千万市民的返乡之路注入顺畅与安心。

智能解析实现“秒级派单”，系统搭载的交通专用大模型能精准读懂市民通过热线、网络提交的诉求，自动提取事发地、车牌号等关键信息，以秒级响应完成复杂工单的分类与责任部门匹配，令春运期间骤增的工单得以“秒级”流转，派单效率较传统人工模式提升10倍以上，确保每个求助都能第一时间找到“对的人”。热点感知实现“前瞻预警”，依托海量实时工单数据，系统像“千里眼”“顺风耳”，对工单深度挖掘、动态聚类分析，精准识别春运热点与潜在风险，自动生成趋势报告，推动交通管理从“被动接诉”转向“主动发现、提前干预”。

同时，一站式服务实现“智能应答”，整合12345、12328等多渠道的“一站式公众服务平台”，在春运期间发挥分流与安抚作用；7×24小时在线的大模型智能问答引擎，即时解答加班车次、退改签等高频问题，既为市民省时，也让热线资源集中投向紧急、复杂求助。

依托这款智能系统，上海交通运输部门规划了2026年春运系列特别举措，让科技既有“速度”更有“温度”。交通指挥中心的“春运专项监测仪表盘”实时跳动，动态监控全市各交通枢纽、重点线路的投诉咨询情况，同步发布春运服务“热度图”，指导一线力量精准投放；保障“服务质量闭环管理”，系统自动追踪每一张春运工单的处理时效、结果与市民满意度，形成完整闭环，确保“事事有回音、件件有着落”。经前期试运行验证，该智能体已能准确解析95%以上的市民诉求，整体响应效率提升超80%。

（施怡兰 吕希 梅凤珠）

江苏高速EI路网智能体：“智脑”辅助大流量快速通行

今年春运，江苏省高速公路日均出口流量预计将突破340万辆，如何以路网“小体量”承接出行“大流量”？江苏高速公路联网营运管理有限公司（简称江苏高速）创新打造EI路网智能体（Expressway Intelligence），以科技护航春运，保障人民一路畅行。

在以沪宁高速公路南京收费站为代表的大流量站点，通过在车道加载“AI数字人”，优化免费通行时段前后“误入ETC车道”“交易失败”等特情处置流程，实现智能快速处理；在云亭，智能体融入“保畅手表”，一旦监测到异常，即刻通过手持设备向值班人员预警，实现远程快速处置；在站级，配置“车辆画像”“车型研判”等春运专项AI模型，推动收费站通行效率提升。

在主线段，江苏省高速公路构建路网级大流量智慧管控体系。相关团队研发应用秒级事件感知、流量精准研判、调控一体联动的智能体闭环能力，实现交通事件主动识别、管控策略智能推荐，全面提升大流量保通保畅效能。

2026年春运期间，面向“南北向”潮汐客流，智能体用“智眼”代替“人眼”，构建AI2、无人机空地一体联动方案，对5400余路视频，1500公里路网异常事件进行自主识别；用“预测”反哺“决策”，针对省界出入口、过江通道等重要路段，通过精准流量预测模型对车流拥堵趋势进行智能预判，生成路网“事件库”“拥堵点”和“趋势图”。面对苏锡常区域短途出行密集、拥堵常发现象，智能体调用春运定制化事件预案库，自动派发处置工单；结合管控策略库开展动态仿真推演，测算最优路域级管控组合、推荐最佳方案，切实保障路网运行效率。

“您好，我是AI客服小茉莉，请问有什么可以帮您？”基于96777热线打造的智能客服渠道，全天为用户提供路况、政策、ETC等精准问答服务。目前约12%的话务已实现AI全程处理，提升出行服务体验感。

（王浩淼 杨思颖 赵啸）

民航时刻与流量计算分析智能体：流量分析保障“空中通途”

繁忙空港，人潮熙攘，一架架银鹰循着既定轨迹有序起降、奔赴山海。这背后，藏着一根“无形指挥棒”——航班时刻流量。它以精准调度定格每架飞机的起降节点，统筹空中运行节律，让“空中通途”始终井然有序。

全国市场供需、航路运行状态等数据实时更新、体量庞大，人工分析难以全覆盖；时刻配置需兼顾安全冗余、市场需求、航司运营效率等多重维度，传统经验决策易产生偏差；面对临时调整需求，人工计算耗时数日，响应效率难以匹配动态管理要求。同时，航班时刻、空管运行等数据的高敏感性，对技术研发提出更高的安全要求。

为破解这些难题，中航信移动科技股份有限公司牵头、中国民用航空局空中交通管理局（简称民航局空管局）运行管理中心航班时刻协调室参与，研发出民航时刻与流量计算分析智能体。该智能体聚焦民航时刻管理核心需求，依托中航信移动科技整合的全维度民航数据，及民航局空管局掌握的航班时刻、计划和运行数据，构建智慧管理体系。

技术创新层面，团队建立“数据治理—模型训练—智能输出”全链条机制，实现行业文本高效解析；创新构建民航专属RAG检索增强生成技术，助力大模型生成专业、准确的决策建议；研发高效Text2SQL模型，将自然语言查询转换为可执行SQL语句的准确率提升至95%以上；打造航路繁忙度时序预测模型，提前预判潜在拥堵节点。智能体还具备自主决策、学习和执行能力，可根据需求变化自动规划并执行相关任务，真正做到“能算、能懂、能决策”。

过去分析一条繁忙航路的时刻配置方案，人工需要一周时间，如今借助智能体仅需5分钟即可生成结果；繁忙航路分析方面，智能体可精准计算时刻调整对航路运行压力的影响，运行压力预测准确率提升至90%以上。

安全是民航发展的底线，更是该智能体研发的核心考量。研发团队严格遵循本地化部署原则，将模型部署于民航局空管局内部服务器，从源头防范数据外泄；在研制测试阶段全程使用模拟数据，确保真实敏感数据不外溢。

（姚远 彭雅各）

公路“空地一体”综合联巡大模型：空地联动精准感知协同处置

暮色漫过川南丘陵，威远县城穿城公路上，路口的雷达悄然运转，20余处路侧感知设备泛着幽蓝微光，如无数双电子眼精准捕捉车流动静，编织成一张守护道路安全与通行效率的智慧之网。这些沉默的“数字哨兵”，正是春运道路安全保障的好助手——公路“空地一体”综合联巡大模型智能体的感知基石。

公路“空地一体”联巡是落实交通运输部推动交通运输领域新型基础设施建设、提升空地一体化协同运行能力的具体实践。2026年春运伊始，公路“空地一体”综合联巡大模型智能体在四川、江苏等地重点路段投入应用，为春运道路安全保障提供技术解决方案，目前已在四川威远县开展试点测试。在威远县穿城公路6公里试点范围，系统集成5个全息路口、20余处路侧感知设备，测试数据显示，公路突发事件处置效率提升约65%，响应时间从小时级缩短至分钟级，日常巡检人力投入节省约40%，实现治理效能与运营成本的双重优化。

据了解，该智能体由天翼交通科技有限公司、四川翼创云数科技有限公司、威远县交通运输局、中国电信集团有限公司等单位联合研发。其技术原理是依托路侧全息路口的全天候感知能力，结合无人机的高机动性巡查优势，形成“地面固定监控+空中动态巡飞”的立体化监测体系，打破传统地面巡检视野局限、无人机巡检盲目性的短板，实现公路关键路段的全域精准感知与处置协同。当路侧感知设备发现交通异常时，系统可自动调度无人机前往现场核查，完成实时分析、研判与处置衔接，让道路管控从“被动应对”转向“主动预判”。

该智能体具备两大核心能力，精准适配春运道路保障需求，对公路突发事件的主动感知与协同处置，通过多源数据融合分析，实现从事件识别、告警、调度到处置方案生成的全闭环流程，大幅缩短处置链条；对车辆的智能识别与告警，能够精准识别重点车辆，及时发现违停、占道等交通违法行为，从源头防范道路拥堵与安全隐患。

（孙建伟 张叶富 陈一铭）

基于人工智能的交通行业网络安全智能问答助手：安全指导即时精准

火车站台电子屏上，车次信息实时刷新，返乡人流陆续汇聚……这场全年规模最大、周期最长、强度最高的运输保障任务，既是对交通运输行业运力与服务的全面大考，更对行业信息系统安全稳定运行提出严苛要求，每一条数据流转、每一个系统运转，都关乎亿万旅客的平安出行。

紧密围绕交通运输部“人工智能+交通运输”行动部署，依托支撑建设“综合交通运输大模型”的成熟经验，中国交通建设集团（简称中交集团）基于交融大模型研发交通行业网络安全智能问答助手（简称网安智能体）。该智能体将人工智能技术、高质量数据集等融入安全保障实战，为春运期间人员安心出行、企业安全运营筑牢数字屏障。

员工随问随答，筑牢个人安全意识“第一道防线”。2026年春运期间，员工出行奔波、岗位繁忙，面对隐蔽多变的网络威胁常生困惑。网安智能体采用问答即服务模式，为不同岗位员工提供即时精准的安全指导，让安全知识落地一线。

候车室里，员工收到购票可疑链接，向智能体发问便能快速掌握诈骗识别技巧与应对方法；高速公路收费站内，收费员遇电脑鼠标异常移动，咨询后即刻获得“断开网络、及时上报”的指引，明晰远程木马风险；返乡途中，业务人员遭陌生人打探敏感信息，简单提问即可获取防渗透技巧与保密规范。这种“所见即所问、所问即所得”的交互，让晦涩网安知识变得通俗，让每位员工都成为安全守护者。

管理决策问数知势，赋能企业高效“智慧研判”。2026年春运期间，中交集团各级安全值守人员日夜奋战，每日处理海量安全日报与事件记录，任何微小告警都可能影响生产工作。以往人工汇总分析耗时费力、易有疏漏，难以快速把握安全态势。如今，网安智能体彻底改变这一局面。值守人员输入关键数据或攻击日志，一句“分析攻击趋势并给出建议”，便能获得结构化研判——“本月网页应用攻击占比上升37%，建议更新对外服务平台防火墙策略”；管理人员查询“春运前10天全集团网安威胁监测数及处置率”，可快速获取可视化结论，为决策部署提供支撑。

（王楹 冯森 张慨岳）

评论丨春运为智能体提供绝佳实战平台

春运大幕开启，这既是亿万群众奔赴团圆的幸福征程，更是检验我国交通运输服务保障能力和智能化转型的时代考场。千万人潮跨山越海，拥堵疏导、效率提升、安全保障的诉求愈发迫切，一批AI交通智能体的加入，不仅有助于精准破解春运堵点难点，更揭示人工智能的发展趋势：大模型价值落地的关键在垂直渗透。

当前，大模型的核心价值正从泛化认知转向产业痛点破解。相较于通用大模型的泛化赋能，交通智能体以精准破局为核心，嵌入春运全流程：江苏高速“EI路网智能体”数据驱动调度，让高峰拥堵时长缩短25%；天翼交通“空地一体”联巡智能体分钟级处置隐患；中航信民航时刻智能体5分钟优化繁忙航路……这些实践印证，大模型唯有下沉行业、贴合需求，才能将技术的巨大优势，转化为服务国计民生的切实福祉。

交通运输领域是大模型智能体创新实践的蓝海，更是科技赋能实体经济的关键阵地。春运场景复杂、需求多元、压力巨大，既是对智能技术的极限考验，也是技术迭代的绝佳平台。从公路路网调控、港口智能调度，到物流安检判图、民生热线应答，各类智能体协同发力，多元主体同台创新，既彰显了广阔应用空间，更提供了大模型产业化落地的“交通样本”。

在春运的“考场”上，各类智能体百花齐放，凝聚起交通运输高质量发展的合力。不同领域、不同类型的交通智能体各展所长、互补共生，没有单一技术的垄断，只有多元创新的碰撞与融合。这种良性格局，推动大模型技术跳出“实验室”、走进“实践场”，在真实场景中快速迭代、打磨优化，让智能体更贴合交通运输行业发展实际与民生需求。

春运实践是智能体赋能交通运输的缩影，更是科技与民生融合的生动注解。随着“人工智能+交通运输”行动深入实施，相信有更多贴合行业需求的垂域模型和智能体竞相涌现，交通运输领域新质生产力发展的新动能愈加强劲，更加有力地支撑起一个活力满满、欣欣向荣的流动中国！

（马闪闪）