第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会苏州举办

1月23—25日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会在江苏省苏州市举办，以“场景驱动·数智强国”为主题，汇聚了人工智能领域的顶尖力量与行业精英。

大会开幕式现场发布了3项成果。其中，《2025全国人工智能应用场景创新TOP10最佳实践城市报告》展现出北京、深圳、上海、杭州、苏州等领先城市的差异化发展路径与系统化推进经验，为区域AI生态建设提供了可操作的“发展指南”；《全国人工智能应用场景创新100目录清单》系统梳理了涵盖智能制造、智慧医疗、智能交通等五大领域的100个高价值场景；《全国人工智能高价值应用场景示范企业TOP50榜单》则通过多维评估体系，甄选出50家具有标杆意义的示范企业。

大会同步启动了一系列夯实产业根基的平台化建设举措，包括“智能化场景测评实验室（筹）”揭牌、人工智能政策推介暨姑苏区首批OPC社区授牌，同时发布《全国人工智能+应用场景创新（姑苏）共识》，助力人工智能产业高质量发展。

作为本次大会高规格思想盛宴，主论坛特别邀请人工智能关键领域的中外院士，从战略规划、技术突破、产业融合与落地应用等多重维度展开深度思辨。

中国人工智能学会副理事长、清华大学教授、中国工程院院士何友作《人工智能产业发展及展望》报告，系统梳理了人工智能产业全景格局，精准分析未来发展趋势与重点方向；长安大学校长、中国科学院院士李树涛深入解读《多模图像智能融合感知》，系统阐述了多模图像稀疏表示理论、时空谱智能高分融合成像方法等核心内容，分享相关成果在资源调查、环境保护、灾害监测等领域的应用成效；华中科技大学教授、中国工程院院士陈学东分享《具身智能与机器人技术》，深入探讨人形机器人、重载四足机器人等各类机器人的相关技术及研发进展；北京航空航天大学教授、中国科学院院士郭雷院士围绕《“鸟”工智能赋能航空航天产业技术与装备》主题，介绍其团队在空天仿生和具身智能（“鸟”工智能）领域的核心技术突破，探讨该技术在商业航天、低空经济产业的发展前景；南方科技大学电子与电气工程系系主任、讲席教授、加拿大工程院院士孟庆虎带来《“大模型”加持下的机器人为什么落地难？》主题报告，探讨如何最大化利用人工智能红利，展望相关领域未来发展趋势、创新契机与战略路径。

作为全国人工智能行业应用领域的年度风向标，本届赛事汇聚了113支优秀团队，其中104个项目在现场接受了涵盖功能、算法及两者结合的全面测评。59个软硬件一体化硬核项目集中展示，凸显了技术创新与实体产业深度融合的鲜明导向。大赛评审团依据严格标准，重点验证项目在真实场景中的问题解决能力与成熟度，有力引导AI创新的方向——从追求参数规模，转向追求真正的场景契合与实用价值。最终，大赛共有93支参赛队伍挑战胜出，同时评选出“全国人工智能应用场景典型案例”20个，“优秀组织单位奖”10个和“全国优秀指导老师奖”14个。

作为本次活动举办地，苏州姑苏区深入贯彻落实国家、省、市关于加快发展新质生产力和实施“人工智能+”行动的战略部署，紧扣“古城保护更新”与“数字经济发展”双轮驱动战略，积极探索人工智能技术在历史文化名城治理、文旅融合、民生服务等特色场景中的深度应用，努力走出一条“科技赋能文脉、智能焕活古城”的创新发展之路。

据介绍，该赛事作为全国人工智能应用场景创新与科技成果产业化标杆赛事，聚焦大模型、生成式AI、低空经济、具身智能等重点领域，采用网络选拔、专项晋级与全国总决赛三级赛制，设立49个场景专题赛，覆盖全国14个省市专项晋级赛事，吸引国内外超3250支团队参与角逐，全国总决赛入围项目代表我国人工智能场景创新领域先进水平。

下一步，大赛将发挥人工智能的数据、算法、算力、模型和场景关键要素作用，探索“需求牵引研发、场景驱动应用、生态赋能产业”的发展路径，助力人工智能企业各链条（创新链、资金链、人才链、产业链）与实体经济深度融合，搭建全栈场景应用、创新创业、招商引资、成果转化的合作交流平台，为赋能我国数字经济高质量建设和新质生产力发展贡献力量。