百度智能云发布公路事件检测一体机

8月24日，百度智能云发布公路事件AI检测一体机，基于自研40B交通多模态大模型，采用“视觉一检+多模态二检”的检测与复核机制，面向事故、拥堵、停车、逆行、行人闯入、抛洒物等高速公路事件提供7×24小时自动检测能力。在常见事件场景中，一体机实时检测平均准确率超过97%，告警时间也控制在秒级，最快可比人工电话报警提前十余分钟，为管理人员启动研判、调度和应急处置争取时间。目前，该设备已在广东佛开高速公路、河北京雄高速公路等项目中投入运行。

一场高速公路事故的发现时间，直接决定后续处置的响应速度与救援效率。据百度智能云相关负责人介绍，该设备核心能力来自参数量行业居首的40B交通行业多模态大模型，其具备场景理解、多端泛化和轻量蒸馏三大能力。

不同于传统视觉算法只能识别单一物体，40B交通多模态大模型不仅精准识别交通参与者和道路环境要素（抛洒物、火灾烟雾、路面结冰等），还能结合车道结构、道路通行状态以及交通参与者行为等信息进行复杂交通场景理解与风险研判，有效减少了类似“将警车停在应急车道处理事故判定为异常停车导致拥堵”这样的误判。

除了固定路侧摄像头，相关模型能力还可扩展至无人机、巡检车、机器狗、AI眼镜等多种感知终端。固定摄像头负责持续值守，移动感知设备则可以补充传统固定点位难以覆盖的区域，为道路事件检测提供更多视角。

据了解，百度智能云公路事件检测一体机首创大小模型融合检测方案，将检测速度和告警可信度进行了拆分。“视觉一检”负责持续扫描视频流，快速发现疑似事件。“多模态二检”负责进一步研判异常是否真正构成需要处置的事件，配合由40B大模型蒸馏出的8B、2B及视觉轻量模型，既提高判定准确率，又可以控制检测成本。

该套融合检测方案在广东佛开高速公路的真实道路环境中接受检验。此前该道路事件发现主要依赖人工视频轮巡和电话报警。接入该产品后，路侧雷达、视频、卡口等多类感知设备被纳入统一检测流程，由系统承担全时段全天候自动值守。

据项目运行数据，佛开高速公路相关场景的日间事件检测平均准确率超过95%，系统发现异常后，管理人员可以更早进入人工研判和应急处置流程。在部署方式上，该设备可根据不同路段的建设条件采用边缘侧一体机、中心侧一体机或算法授权等形态。隧道、桥梁、弯道、匝道等重点区域可以利用边缘算力进行就近检测；视频规模较大的路段，则可以在中心机房进行集中分析。对于已经部署第三方算法或算力设备的客户，也可以在原有系统基础上增加实时检测或告警复核能力。

该设备还可以接入既有路网监控和应急处置平台，将经过检测和复核的有效告警推送至现有业务系统，减少对原有平台的改造需求。例如在河北京雄高速公路，百度智能云就在检测能力基础上增加事件复核机制，对算法产生的告警进行二次判断。系统上线后，将常发事件的检测准确率提升至95%以上，同时减少50%的人工介入工作量。