丰富人工智能应用场景 赋能水运高质量发展 ——部水运局有关负责同志解读《水运领域人工智能应用场景指引》

近年来，人工智能加速融入水运领域各业务环节，正成为推动水运高质量发展的重要引擎。近日，交通运输部印发《水运领域人工智能应用场景指引》（简称《指引》），从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面提出了22个有迫切需求的水运领域人工智能应用场景，加快推动人工智能在水运领域创新应用。交通运输部水运局有关负责同志就《指引》出台的背景、主要内容和下一步工作安排接受了本报记者采访。

推动水运领域人工智能创新应用的意义重大

问：请您介绍一下《指引》出台的主要背景，对于推动人工智能应用有哪些重要意义？

答：习近平总书记在2026世界人工智能大会上指出，“人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器”“要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。”

交通运输部高度重视人工智能在交通运输领域的创新应用。去年以来，陆续出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》《智能航运2030行动计划》等文件，对人工智能在交通运输行业应用作出具体部署。

水运是综合交通运输体系的重要组成部分。水运领域场景多元、数据丰富，人工智能应用前景广阔。出台《指引》，目的是将部关于人工智能应用的部署要求在水运领域具体化、清单化，引导行业有序开展技术攻关、场景落地、创新应用。

一是落实国家“人工智能+”战略部署、培育水运领域新质生产力的重要举措。党的二十届四中全会明确提出全面实施“人工智能+”行动，出台《指引》，是推动人工智能在水运领域细化落地的具体抓手，通过明确场景导向、强化需求牵引，引导行业有序推进人工智能创新应用，培育水运发展新动能、新模式、新生态，为水运高质量发展注入强劲动能。

二是推动水运数智化升级、安全化提升与绿色化转型的重要途径。水运领域劳动力密集，存在大量重复性、机械性、危险性作业场景，具有深度融合人工智能的内生需求。通过应用人工智能，推动水运相关业务从“经验驱动”“被动响应”向“全域感知、智能决策、协同调度”的智能化模式转变，有效提升作业效率、安全水平、绿色能效与服务能级，为建设现代化水运体系提供支撑。

三是聚焦破解行业难点、推动人工智能规模化应用的现实需要。《指引》以场景应用为牵引，聚焦生产一线迫切需求，进一步明晰人工智能在水运领域的实施路径，引导行业资源投入，推动产学研用协同创新，形成一批可复制、可推广的创新成果。同步强化经验总结，以点带面，推动成熟场景推广应用，不断拓展人工智能应用广度与深度。

多场景推动水运领域人工智能创新应用

问：《指引》提出22个应用场景，场景设计主要出于哪些考量？

答：在人工智能赋能下，我国水运领域正经历一场深刻的智慧化变革。

从整体规模看，我国水运行业数智发展迈出坚实步伐。已建成自动化集装箱、干散货码头60座，自动化码头应用规模、技术水平、作业效率稳居世界前列；全国电子航道图制作里程超29000公里、发布里程超19000公里，长江智慧航道武汉示范段、苏北运河等智慧航道初步建成。

从具体实践看，一大批应用场景正在水运领域落地生根。在港口方面，宁波舟山港“四港智运”大模型面向物流全流程实时生成最优路径方案，让客户备货时间缩减50％、下单操作耗时降低66％、运输平均成本下降6.73％; 广西钦州宏港码头自主研发的“智港盾”安全生产大模型，实现安全监管覆盖率提升至95％，隐患直降50％;天津港北疆港区打造全球首个“智慧零碳”码头，年减少二氧化碳排放7.5万吨。在航道方面，苏北运河通过全智能联合调度实现“智能扩容”，全线十个梯级船闸年通过量可增加1亿吨，船舶待闸时间降幅超过20%。在航运方面，中远海运面向上下游企业推出航运垂域大模型Hi-Dolphin，部分复杂业务场景平均查询时间由数小时缩短至分钟级。

总体来看，行业单位积极探索、踊跃实践，水运领域人工智能应用正在快速推进、初见成效。为加强统筹谋划，《指引》坚持场景驱动，聚焦水运行业实际需求，从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面提出22个有迫切需求的典型应用场景。

安全提升方面，从港口安全风险智能防控、航道安全运行智能保障、航运运营风险智能防控、水上交通安全智能监测、海上智能搜救能力提升等方面提出了9个典型应用场景，推动相关业务领域强化风险精准预判与动态防控，提升安全保障与应急处置能力。例如，围绕港口企业智能安全管理场景，将推动建设安全管理智能体，依托知识图谱、大语言模型、流程自动化技术，实现安全合规智能校核、隐患自主排查、线上个性化教育培训，提升港口安全管理智能化管控水平。

提质增效方面，从自动化码头作业、港口物流智慧协同、航道智慧运行服务、航运数智运营服务等方面提出了10个典型应用场景，推动相关业务领域加快数智技术与应用场景深度融合，提升水路运输效率与服务品质。例如，围绕自动化码头作业场景，将综合运用北斗卫星导航、5G通信、人工智能等技术，建立港口机械设备全流程一体化协同管控平台，推进船舶靠离泊、岸边装卸、水平运输、堆场作业少人化发展。

绿色转型方面，从港口绿色智能运营、航运绿色智能管控、船舶绿色合规智能监管等方面提出了3个典型应用场景，推动相关业务领域深化绿色技术与人工智能融合应用，赋能行业绿色可持续发展。例如，围绕港口绿色低碳智能管控场景，将推动构建绿色低碳智能管控平台，部署能耗监测传感器网络，推进光伏、储能、岸电等清洁能源一体化应用，实现港口碳排放可核算、能耗可调控。

精准发力确保《指引》落地实施

问：为保障《指引》落地实施，下一步将从哪些方面推进相关工作？

答：为确保应用场景落地见效，部将加强行业应用的引导，推动形成多主体协同的推进机制。

一是强化组织实施。进一步加强统筹，推动构建政府引导、市场主导、社会参与的协同推进格局。鼓励各单位积极争取各类财政资金、专项资金支持人工智能创新应用工作。部将组织制定配套技术标准、应用指南，引导行业规范化建设。

二是抓好场景落地。将按照《指引》提出的重点场景，推动建成一批水运领域垂类模型和优质智能体，并根据行业需求及技术发展情况，动态更新指引内容，形成水运领域人工智能应用的鲜明导向，让人工智能更好赋能水运高质量发展。

三是加强宣传推广。加强典型案例宣传，加快成熟成果规模化推广，发挥示范带动效应，促进人工智能与水运深度融合，为培育水运领域新质生产力、加快建设现代化水运体系提供支撑。