货拉拉公布第二批算法公开举措：推动行业算法治理规范化

“货拉拉始终反对低价低质‘内卷式’竞争，主动公开算法机制是对政策导向的积极响应，也意在推动货运行业算法治理规范化。”货拉拉党委书记、首席安全官陈宇在5月29日举行的互联网货运行业算法研讨会上表示。

会上，货拉拉公布了第二批算法公开的举措，宣布成立由4名行业专家组成的算法顾问团为改进算法提供常态化的咨询和指导。随着算法顾问团的常态化运作，货拉拉将在保障劳动者权益与提升运营效率之间寻求更优平衡，持续开展算法治理，推动行业健康可持续发展。

算法保障司机权益：距离优先订单占93%

作为第二批算法公开举措的一部分，货拉拉近期优化了“司机自主，就近优先”的分单模式，最大限度减少其他因素影响，将以距离为标准优先中单占比从90%提升到93%。同时，货拉拉进一步优化自动降抽佣算法，并根据供需情况，动态调整单公里低价订单运价。数据显示，今年以来，货拉拉平台拼车、用户出价订单抽佣比例平均降低6%，100公里以上长里程订单抽佣比例平均降低4%，预计全年将降低抽佣共2.3亿元；价格调涨线路超15万条，单次价格涨幅5%至10%。

除优化派单算法和降低抽佣比例外，货拉拉持续通过算法打击运费拖欠、假单和外挂，优化司机接单环境。据了解，今年以来，货拉拉共封禁假单用户超3万个，打击外挂5款。针对部分5.2米及以上长度车型的到付单，货拉拉正在试点“运费保障”，单笔订单运费垫付金额最高为3000元，预计每年将投入超1000万元为司机垫付运费。

据了解，这是货拉拉公布的第二批算法公开举措，涵盖分播单和自动降抽佣算法的进一步优化、单公里低价订单运价动态调涨、运费拖欠管控、假单和外挂打击、司机安全及休息权益保障等多个方面。3月14日，货拉拉首次发布《货拉拉关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》。

增强算法决策公正性：在公平与效率中寻求平衡

“算法公开要进一步加强沟通、协商，让新就业形态劳动者等各个社会主体参与到算法公开当中。”清华大学人工智能治理专家梁正则建议。

中国社科院社会法专家王天玉表示，平台需要通过算法技术的优化使劳动场景更具体化，针对不同的劳动场景采用不同的规则，让具体场景下的权利、义务、责任及相应的利益和风险分配更均衡。

首都经济贸易大学劳动关系专家詹婧指出，平台算法改进需要做到三点：算法厘清和算法取中（在公平与效率中寻求平衡）、明确平台算法底线、注重新就业形态劳动者劳动强度和收入的平衡。

“货拉拉将交通运输部和全国总工会认定的全国1900多个司机之家接入司机端APP，真正让司机知晓并享受到司机之家的服务。同时，持续推进职业伤害保障试点和开发司机‘健康操’。”货拉拉党委副书记、工会主席柯姗表示。今年，货拉拉计划在安全建设上投入3.38亿元，进一步优化疲劳驾驶提醒策略、超速以及超载超限治理。