人工智能重构货运物流生态

近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出要创新服务业发展新模式。在交通、物流等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。

作为互联网平台企业，货拉拉近年来在货运行业人工智能应用作出了一系列有效的探索。记者对货拉拉首席技术官张浩进行了专访，听他详细介绍货拉拉在人工智能技术落地、推动物流行业智能化转型方面的思考与实践。

智慧大脑提升派接单效率

张浩介绍，货拉拉聚焦的货运细分市场具有特殊性。“供需两端都极为零散，标准化程度低，容易引发车货不匹配、服务与价格不协调等问题，无形中推高了全行业的交易成本。”

如何通过大数据分析用户需求与运力分布特征、潜在规律与动态供需关系等因素，实现车货智能化精准匹配、提升司机接单效率，成为货拉拉一直在探索的重要方向。

据了解，在数据开发过程中，货拉拉与腾讯云深度协作构建了新一代离线大数据平台，将高达40PB（拍字节）的海量业务数据平稳迁移至云端。该平台依托云端弹性算力及高可靠存储服务等基础资源，在确保货拉拉日常业务全程无感知、无中断的前提下，显著提升了数据处理平台的运行稳定性与安全可靠性。数据显示，新一代离线大数据平台实现大数据IT成本降低约30%，离线链路计算效率提升10%，核心经营报表产出时间缩短1小时。

依托高效、弹性的数据底座，货拉拉构建出一套智能调度系统——智慧大脑。该系统融合运力调度、车货匹配、路径规划等多个算法实现对物流资源的动态优化与实时响应。

目前，货拉拉平台可处理日均百万的订单与司机之间的即时分配问题，平台订单的司机准点率达95％，货运需求配对率达92%。

借助人工智能技术，货运物流效率不断提升。现在货车司机找货变得更加容易，与数年前跑物流园信息部“趴活”相比，接单效率提升了2—3倍。

智能识别拦截异常订单

当前公路货运市场整体运力供大于求。货运平台作为供需两端的桥梁，如何平衡各方利益，构建良好的货运生态是货拉拉近年以来一直探索和践行的方向。

“纯粹的价格竞争会导致恶性循环。我们更关注如何让中小企业或者个人用户选车更精准，让货车司机接单效率更高，让体验更好。”张浩说。

人工智能成为破局的重要工具。针对货车司机反映强烈的虚假订单、外挂软件等问题，货拉拉正在利用AI技术监控订单数据流向。

“当有异常订单出现，如短时间内同一账号在不同区域频繁下单、远超正常速度的下单操作等可疑情况，AI便能迅速捕捉虚假发货、恶意刷单、黄牛等行为。一旦发现，立即拦截订单并向平台反馈，将采取限制下单、封号等措施。”张浩介绍。

货拉拉平台数据显示，今年以来，平台共计封禁假单用户数量近4万单，打击外挂5款，切实维护行业公平竞争环境。

“除了打击假单、外挂、黄牛，我们也利用AI技术进行智能判责，通过实时数据分析技术，评估司机和用户行为，最大限度地保证订单纠纷发生时的判责公平。”张浩说。

而在用户侧，针对用户选择车型不准的问题，货拉拉研发了AR识货功能，用户利用手机拍照即可判断货物大小、种类，并可精准推荐合适车型，显著降低了用户的下单成本。

打造用户和司机的智能助手

近年来，伴随着ChatGPT和Deepseek先后出现，生成式人工智能技术开始广泛影响人们的工作与生活。货拉拉在第一时间跟进，并积极探索大模型在公路货运领域方面的应用。

在腾讯云的技术支持下，货拉拉打造了货运无忧大模型，主打场景化、轻量化，将其定位为“你身边的物流专家”。目前，其货运事实性问答准确率超过90%，在货拉拉业务知识、货运行业概念知识、货运企业信息、货运行业洞察、货运法律政策等维度能力评测中均表现优秀。

谈及大模型在各业务场景中的应用，张浩指出，目前该模型已经在数据分析、办公助手、客服等多个业务领域得到了深入应用。

“腾讯云在语音识别等技术难题上给予了我们很大支持。”张浩表示，腾讯云在货拉拉派驻研发、产品、服务等人员，与货拉拉共同组建项目联合攻坚实验室，共建联合解决方案。在腾讯云产品能力基础上，通过一系列的工程优化、算法优化、业务逻辑梳理，持续优化大模型在对话场景中的服务能力，最终实现语音识别准确率超过94%，语音合成真人度达到92%，位居行业前列。

伴随着AI技术的快速发展，货拉拉正在联合腾讯云积极探索打造面向用户以及司机AI助手的可能性。“比如在司机侧实现订单管理功能，可以智能提醒司机哪里有货，哪里单多，帮助司机提高接单抢单效率。”

作为技术方面的专家，张浩对人工智能技术有着冷静的认知：“人工智能尚不能彻底重构物流行业，真正意义上的产业变革仍需长期技术积累与生态协同。货拉拉将保持长期投入，做务实、有用的AI。”