东航技术QEC错漏装检测机器人赋能交通运输安全生产

在航空发动机的复杂装配过程中，QEC（Quick Engine Change）组件及其外部附件的装配准确性直接关系到飞行安全，而传统作业中，依赖人眼进行复查的方式，在面对大量高相似度的紧固件和管路接口时，极易因长时间工作导致的视觉疲劳和注意力分散，而引发误检或漏检风险。

东航技术直面这一行业痛点，创新性地研发了国内首套基于“5G+AI”技术的发动机QEC及外附件错漏装AI辅助检测系统。该系统以高集成度的复合机器人为载体，融合了AGV、机械臂、升降模组及麦克纳姆轮系，实现了狭小空间内的精准移动与图像采集。在核心技术上，系统结合传统图像分析与深度学习网络，通过对多维样本数据的模型训练，结合配套开发的软件平台，集成了机器人遥控、实时状态监控、结果复检、历史数据回溯及检测报告自动生成等功能，实现了对发动机零件“错漏装”的智能识别。

经实践验证，该机器人对10毫米以上的错漏装问题检出率超过90%，过检率低于15%。相较于传统人工复检模式，它不仅极大地提升了工作效率与复检精度，更从根本上有效规避了人为因素带来的不确定性，显著降低了安全风险与运营成本。