AI玩法升级 快递高峰不慌

今年的“618”购物节已接近尾声，消费规则简化、消费活力持续释放，对物流履约能力提出更高要求。根据预测，快递业务量最高峰出现在6月15日至18日。

近年来，电商大促周期逐步拉长，日均业务量增长更为平稳，峰值压力得到有效分散，整体运行从容有序。物流行业告别传统运力、人力比拼，正转向AI技术深度应用与数智化供应链能力的角逐。

降本提质增效 AI全链赋能

今年“618”期间，京东首次将AI应用于零售、物流、健康、工业、外卖、家政等3000多个场景，AI相关研发投入增长预计超200%。依托技术深耕，京东物流自研的超脑大模型将大规模投入实战，在超1000个物流供应链场景中实现AI深度应用。该模型包含自研时空网络预测等能力，包括深挖包裹空间特征及多模态数据，可实现仓、拣、运、终端全链路覆盖并提供基础决策。

其中，“动态路由”功能根据货量波动、交通拥堵、异常天气等动态变化，为每一个包裹秒级规划最优运输路径，如同为物流链路装上“实时导航”，一线作业效率提升近20%。“618”期间可处理数千万订单，保障包裹流转稳定高效。

为帮助商家更好提升经营效率，京东物流全新上线“AI地图库存诊断助手”，依托智能算法匹配优质同行经营样本，提供差异化经营建议，可在半小时内完成千万级订单最优仓网布局，实现智能差异化补货，助力商家库存周转效率提升30%至40%，实现精准补货、高效周转。

截至目前，今年“618”购物节期间，中通云仓整体单量同比增长35%左右。最高峰订单同比增长超过120%。中通云仓科技市场品牌部负责人徐永贵向记者介绍，企业搭建自有“云知”AI智能平台，覆盖产研技术、仓储运营、供应链协同等业务场景，并赋能人力、行政、财务、经营、客服等领域，形成智能体矩阵。目前，智能预测、智能客服、智能工单、智能波次、智能打单等智能体已全面落地应用，大幅优化人力配置、降低运营成本、提升作业效率。数据显示，AI赋能后，客服等人力成本下降50%、工作效率提升30%，客户问题处理准确率稳步提升，3分钟内即可响应客户需求，实现24小时不间断服务。同时，智能系统赋能仓库制单岗位，作业效率提升35%以上，岗位通用性与可替代性显著增强，有效缓解专业人员短缺的问题。

基于“云知”平台的智能预测与动态调度能力，中通云仓自主研发山海通供应链管理系统，订单峰值处理能力达到每小时500万单，从容应对千万级订单。基于历史数据、客户订单分析，AI算法预测和订单分布，可以将商品下沉至离消费者最近的分仓。依托“上仓下配”模式，出库时间可缩短4个小时，中转时间可缩短12个小时。此外，智能打单、AI智能汇单、自动化分拣设备的协同应用，将订单准确率提升至99.7%。

“大促时效与日常几乎保持一致。”徐永贵说，“通过一系列举措，我们帮助商家进一步优化了后端物流供应链体系，综合物流成本持续降低，供应链的柔性和效率双提升。对于消费者而言，物流时效提升，包装精细度、整洁度不断升级，获得了更好的开箱惊喜感。”

目前，顺丰已形成覆盖采购、生产、渠道、售后的全链路数智供应链能力，并服务国际美妆、国际连锁咖啡企业等标杆客户。顺丰集团数智供应链解决方案事业群高级副总裁唐恺表示，顺丰已构建“咨询+AI技术+交付运营”的一站式数智化服务体系，依托丰智云平台与丰知大模型等核心产品，打造坚实的供应链数智底座。其中，丰知大模型深度融合物流经验与海量业务数据，可实现销售预测、运输规划、装箱优化等场景的毫秒级智能决策，推动供应链从“经验驱动”全面转向“数据驱动”。

布局未来风口 推进数智转型

订单高峰期的实战检验，印证了AI技术对物流行业的赋能价值，也推动各大物流企业持续加码科技布局，推动供应链从“响应型”向“预测型”升级。

在国际化布局上，国内物流企业实现从“运力输出”到“技术输出”的关键升级。5月28日，顺丰科技、越南顺丰与越南邮政签署三方合作谅解备忘录，将国内成熟的AI供应链能力系统性地植入越南邮政的数字化转型进程。在物流层面，此次合作深耕国际快递与跨境物流，整合航空干线、末端配送资源，打造中越“空转陆”联运方案；共建跨境电商物流网络，定制中越贸易专线专属物流解决方案，打通中越跨境履约“最后一公里”。在AI供应链应用层面，将围绕需求预测、网络规划、库存优化到智能补货的全链条AI优化模型，进行针对越南复杂地理环境与市场规则的深度定制化适配，确保算法精准落地、产生实效。

行业资本持续加码智慧物流建设。6月2日，申通快递发布公告，拟发行30亿元可转债，其中21.37亿元投向智慧物流设备升级，旨在购置自动化分拣设备及智慧物流（SLGB）输送设备，提升转运中心处理效率并降低人力成本；8.63亿元用于干线运力网络提升，重点购置新能源车辆及干线运输车头、挂厢，应对“用工荒”并保障服务稳定性。

面向电商大促常态化、订单碎片化的行业趋势，徐永贵介绍，未来，中通云仓将提高AI分析预测的准确性，优化库存布局和补货策略，提高快递周转时效，降低库存风险。同时，加强数字孪生系统优化升级，通过模拟大促全链路自动生成最优补货策略和跨仓调拨方案，减少临时加急调拨成本，实现动态安全库存管理。此外，还将加强各个智能体的协同网络建设，互相协作，减少重复性工作，发挥智能体整体性作用。