以类案标尺严守公平底线

输入案情要点，轻点鼠标，几分钟后，一份事实、证据、法条、裁量理由逐项分明的行政处罚决定书跃然屏幕。近日，在山东省临沂市交通运输执法支队，执法人员演示了执法智能辅助系统的“看家本领”。

“过去手写一份处罚决定书，光核对法条就要个把钟头。现在系统自动生成、匹配，省下的时间可以用在调查取证、沟通说理上。”该支队一线执法人员王明超对此深有感触。

2025年5月，临沂市交通运输执法支队依托本地DeepSeek大模型，自主研发交通运输行政执法智能辅助系统，打破传统执法效率低、裁量难、监管弱的痛点。系统依托OCR识别与大模型语义理解技术，实现“案情输入—文书生成—法条引用”三同步，累计生成说理式执法文书200余份，制作时间缩短60%以上。

办案提速的同时，系统更着力守住执法公正底线。平台内置1100余起全国典型案例，可自动比对同类案件、匹配裁量基准，输出包含违法定性、裁量幅度、处置建议的分析报告。“‘同案不同罚’曾经是货运企业、司机反映突出的问题。这1100余起案例就像1100把标尺，让裁量有据可依，当事人更容易认可执法结果。”临沂市交通运输执法支队执法人员刘亚乐介绍，2025年，临沂共有3起执法案例入选交通运输部优秀典型案例。

这套智能系统不只服务一线办案，也成为执法队伍常态化练兵的线上课堂。培训现场，执法人员扫码即可参与线上测试，系统随机组卷、一卷一码，答题提交即刻出分。平台收纳124部法律法规，配套18部教科书式执法视频，目前已组织5轮闭卷考核，800余人次参加。

依托数智化能力，执法监督也从事后核查向事前延伸。该支队联合临沂市纪委监委建立协作机制，归集案件信息5万余条、热线工单3900余条，搭建类案不同罚、超期处罚等7项智能监督模型。一旦出现同类案件处罚畸轻畸重、办案超期等情形，系统自动预警，线下核查整改，目前已向7个县级执法单位下发监督建议函，梳理执法风险26项，督促整改21项。

2025年以来，临沂市交通运输处罚案件总量同比下降约34%，柔性执法占比提升约27%。“处罚不是最终目的，数智化手段既要让监督长牙带电，也要让执法更有温度。”临沂市交通运输执法支队副支队长王庆德表示。

此外，该系统还打造了“畅运同行·法援货运”平台，18名公职律师在线值守答疑。“以前挨了罚，心里憋屈又不敢问。现在罚多少、为什么罚，文书写得明明白白；拿不准的，在平台上问一句，公职律师讲得清清楚楚。”货车司机王师傅说。