常州：AI赋能执法监管 数智护航规范提质

随着交通运输行政执法“三项制度”纵深推进，“扫码入企”、执法全过程留痕等刚性要求全面落地，涉企执法规范化已成为交通领域优化营商环境、提升执法公信力的核心抓手。长期以来，执法记录仪视频核验高度依赖人工抽查，普遍存在覆盖范围有限、核验效率偏低、风险发现滞后等痛点，难以适配新时代执法监管的高要求。

针对这一行业难题，常州市交通运输执法部门打造执法全过程智能监管平台。平台以 AI 多模态识别技术为核心，将执法制度规范转化为可量化、可自动判定的数字规则，构建起“全量筛查、智能研判、闭环整改、数据赋能”的执法监管新体系，推动执法监督从“事后被动追责”转向“全流程主动防控”，实现了监管模式的转型升级。

标准量化：筑牢 AI 监管的 “数字标尺”

让 AI 实现精准执法监督，前提是建立清晰统一的判定依据。平台聚焦交通入企执法核心场景，将执法程序规范逐条拆解细化，形成“扫码入企”、全程记录、仪容仪表、亮证执法等11项可量化执法检查项，每项均明确判定规则与触发阈值，把抽象的制度要求转化为 AI 可识别、可比对、可预警的硬指标，从根源上解决了人工评判标准不一、客观性不足的问题。

技术提效：多模态 AI 实现全量智能评查

依托视觉语言大模型与语音识别技术的深度融合，平台突破人工抽查的效率瓶颈，实现执法记录仪视频的100%全量自动分析。

平台采用“视觉识别+语音转写”双引擎技术架构：通过视觉模型精准捕捉执法人员着装规范、亮证动作、文书签字等现场行为；通过语音识别技术提取执法全程对话，自动转写为带时间戳的文本，校验权利告知、结果反馈等语言类执法环节。两类结果基于时间轴对齐融合，结合预设规则自动完成逐项合规判定，精准定位问题发生的时间节点并同步生成佐证截图。

相较于传统人工核验每起视频耗时1小时以上的效率，平台单批次视频仅需半天至1天即可完成分析，后台可并行处理5个分析任务，执法监督效率实现量级提升。目前该平台的AI模型识别准确率已提升至75%左右，重点违规情形识别能力持续增强。

闭环管控：打造全链条执法质量管理体系

“人工智能+执法”全过程智能监管平台不止于智能识别工具，更是一套完整的执法质量闭环管理体系。平台建立 “AI 智能初筛—人工复核校准—问题通报整改” 的全流程管理机制，实现执法问题的早发现、早处置、早整改。

自动完成视频评查后，生成包含合格判定、问题描述、时间节点与佐证材料的结构化结果；监督人员可通过全局驾驶舱大屏、任务详情面板快速定位不合格项，对 AI 识别结果进行人工复核与修正；确认的违规问题直接推送至责任方，确保每一项问题都能闭环落地，避免问题积压遗漏。

同时，平台内置多维度统计分析能力，可从执法人员、所属部门、时间周期等维度生成执法质量分析报表，直观呈现高频违规项、趋势变化等核心数据，为执法人员考核、专项培训开展、管理决策制定提供客观量化的数据支撑。

成效显著：执法合规与监管效能双提升

在审查范围上，将“两客一危”运输企业、重点货物装载源头企业、港口码头企业等交通运输领域涉企行政检查全过程全部纳入AI审查，实现执法视频应审尽审。

截至目前已累计完成智能分析任务220个、处理执法视音频332条，全市涉企检查执法视音频合规率提升至95%以上，相关执法投诉举报数量同比下降10.4%，有效降低了程序类执法违规引发的行政复议、营商环境投诉等风险，执法规范化建设成效显著。

下一步，平台将持续迭代算法模型，拓展路面执法、专项督查等更多应用场景，不断织密执法监督的 “数据铁笼”，以技术手段护航执法权力规范运行，助力打造公开透明、规范高效的法治化营商环境，为交通运输执法治理现代化注入持续数智动能。