【吉林】“路安智囊”智能体 智能调度让应急响应“被动”变“主动”

进入汛期，雨水渐多，吉林全省公路路网全面进入夏季养护与保通保畅关键阶段。边坡隐患排查、路面病害处置、沿线环境整治……一线养护人员忙碌不停。而在吉林省交通运输厅指挥中心，一套“路安智囊”大模型智能体正全天候不间断运行，以人工智能全程护航路网安全。

走进吉林省交通运输厅指挥中心，大屏上全省路网态势一屏统览、动态更新。依托AI视觉、物联网感知、多模态数据融合技术，“路安智囊”对全省路网视频资源智能分析，针对春季烧荒、拥堵缓行等季节性风险及典型隐患，构建专项识别模型，识别准确率达80%以上，实现风险自动捕捉、实时告警。同时，物联网传感器、智能监测装备对边坡、桥梁等关键设施状态实时采集，细微形变、潜在病害第一时间被捕捉，把隐患消除在萌芽状态。

700亿条数据夯实底座

吉林地处东北季冻区，路网运营常年承受特殊自然条件考验，夏季暴雨天气易引发边坡水毁，冬季漫长严寒、冰雪冻雨天气频发给行车带来巨大风险。传统管控模式下，预警精准度不足、应急协同链条长，难以适配现代化路网治理需求。

数据显示，此前吉林省内高速公路年均因冰雪天气封闭时长累计达150小时；2023年局部路段曾出现高达245米的滑坡体，造成交通长时间阻断。如何变“被动处置”为“主动防控”，以技术创新守住安全底线，成为吉林交通高质量发展的重要课题。

紧扣《交通强国建设纲要》《“人工智能+交通运输”实施意见》部署要求，吉林省交通信息通信中心聚焦路网运行监控、冰雪天气风险预警、突发事件应急指挥三大场景，打造“路安智囊”大模型智能体，为交通运输安畅装上“智慧大脑”。

智能体高效运转，离不开高质量数据底座支撑。针对以往数据“有数无质、多模无根”的短板，项目团队以“一数多用、一模多能”为方向，全面整合全省交通数据资源，建成覆盖普通公路、高速公路、水路、道路运输等七大领域的大数据中心，汇聚数据超700亿条，完成近1400项数据资源编目，构建起“原始库—清洗库—专题库—指标库”四级数据仓库，建成20个专题数据库，路网数据可用率大幅提升。

在此基础上，统一智能体算法模型平台同步建成，采用大小模型联动、云边端协同架构，对视频、图像、ETC、气象、边坡、桥梁等多源监测数据实现“实时分析+智能识别”，为风险研判、应急决策提供强劲算力与算法支撑。

风险隐患全域感知协同处置

作为我国典型季冻区，吉林四季气候反差显著、地质条件复杂，路网安全运行长期面临多重挑战。如今，依托“吉林交通数字大脑”构建的集“感知—分析—决策—指挥”于一体的智能体，正以数智力量破解行业痛点，推动交通安全监管从“经验驱动”向“数据驱动+智能引导”全面升级。

突发边坡隐患、局部路段拥堵、极端天气来袭……过去依赖人工研判、逐级调度、多方协调的模式，如今被“路安智囊”彻底重构。系统构建交通应急知识图谱，整合应急预案、法律法规、应急资源、处置流程，形成专业“知识助手”，可实现通识问答、专业检索、智能问数多维支撑。事故发生后，大模型结合历史案例、现场态势，自动生成最优处置方案，快速匹配周边应急资源，一键联动应急人员、回传现场视频，构建“一路多方”立体协同指挥网。

智能体与气象部门数据联动，精准研判路网天气影响，结合“两客一危”车辆轨迹定向推送预警信息；冰面闯入、沿线烟雾等模型快速上线，重点风险闭环处置，守护公众出行安全。日常管理中，智能体可精准预测节假日交通流量与易堵路段，3分钟内输出疏导策略；气象防御报告从30分钟压缩至5分钟，大幅提升决策效率。

自投入运行以来，“路安智囊”在吉林省交通运输厅指挥中心稳定发挥效能，取得显著成效：道路特情发现时间平均提前3—7分钟，事件处置时间缩短约25%；冰雪天气示范路段封路时长缩短32.7%，路网通行效率提升8%；应急救援响应时间缩短20分钟。

凭借技术创新与实践成效，该智能体入选交通运输部首批综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例，并获得第一届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛一等奖。