同济大学交通学院孙立军：AI铺筑道路研究未来

在同济大学交通学院教授孙立军的课堂上，传统道路分析方法的繁琐与低效已成为过去式。

他带领团队构建道路行为力学理论和方法，不仅纳入ASTM（美国材料实验协会）标准、BSEN（英国标准协会）标准和国内6部行业标准，还应用于40余万公里公路建设。在此基础上，他巧妙融合AI技术，引导学生构建“物理模型+海量数据+AI算法”驱动的道路设施分析新方法。

“这种新方式大大提升了计算效率，也激发了我的创新热情！”一名学生兴奋地表示。课堂上，学生惊喜地发现，借助AI模型，他们不仅能精准计算力学响应，还能直接输出各类响应数据，避免了大量的重复建模，学习效率大幅提高。

科研道路上，孙立军带领团队以AI为核心工具，分阶段指导学生掌握图像处理、图像识别技术，从图像采集、特征提取到病害量化分析，构建起道路设施服役状态智能检测新技术。他们钻研出一种全新的路面图像分割方法，消除了阴影、杂物等对识别结果的影响，攻克了道路表观病害和隐蔽层病害精准评价的国际难题。

随着自动驾驶的发展，孙立军又带领团队以AI为技术抓手，研发智驾多维度风险治理AI模型、场景复杂度评估算法，创新基于避险脱离模型的二元交通安全评估技术。这一成果不仅丰富了“AI+风险管理”课程内容，更落地于多个实际场景。在科研过程中，学生们亲身体验了从理论到实践的跨越，深刻感受到AI技术在解决行业关键难题中的强大力量。

从教学革新到科研攻坚，再到成果落地，孙立军始终以AI赋能道路研究为核心追求。他常对学生说：“AI绝非简单工具，而是推动科研从理念构想迈向现实应用的新质动能。”如今，团队培养的数十名兼具AI技术应用能力与低碳道路专业知识的毕业生，已成长为助力加快建设交通强国的新生力量，扎根智慧交通领域，持续为行业高质量发展注入创新活力。